DMS / DISTRIBUTION DATA GOVERNANCE

全国流通データガバナンスプロジェクト

流通データの歪みから出発し、目標拡大、事業部分割、集計方法の変化の中で、全国の販売代理店のシステム稼働を推進し、継続的なアップロードと異常処理の仕組みを作りました。

2023—2025SFA プロダクトエンジニア / DMS プロジェクト責任者
65%2023 年 6 月初回上线率
800+2024 年目標範囲
約 85%2025 年 2 月全体上线率

01 / PROJECT JUDGMENT

DMS の難しさはシステムを作ることではなく、チャネルデータが商業的に敏感で、貢献と利益が非対称で、組織目標も変化する状況で、データ収集を持続可能な業務協力にすることでした。

02 / ORIGIN

問題はどこから始まったか

初期には 2—3 社の販売代理店を調査し、プラグイン方式も評価しました。三つの経路は、販売代理店の基幹システム連携、プラグイン導入、販売代理店の原始分销ファイルのアップロードでした。前二者は技術的には理想に近いものの、販売代理店のシステム改造、データ安全、保守への懸念を増やします。最終的には摩擦の少ない第三の方法を選びました。販売代理店の原始ファイルを保ち、システムが自動解析と照合を行い、従来の標準文書整理アップロード方式を置き換える方法です。プロジェクトは 2 週間未満で開発を完了し、初期上线を支援するため 4 名のカスタマーサポートを同時に採用しました。

03 / DECISION

なぜ最終的にこの方案を選んだのか

基幹システム連携

データは最も直接的で長期効率も最高ですが、システム開放、インターフェース協力、データ境界に関わり、短期導入の抵抗が最も大きい方法でした。

プラグイン導入

手作業の整理を減らせますが、販売代理店が新しいシステム部品を受け入れる必要があり、安全、保守、責任境界への懸念も大きくなります。

元ファイルのアップロード

販売代理店に既存システムの変更を求めず、システム側で解析します。技術的に最も徹底した方法ではありませんが、当時もっとも協力を形成しやすい方法でした。

04 / ROLLOUT FRICTION

本当に解くべきことは、上线だけではなかった

データ主権と価値交換

販売代理店が持つのは自社の経営データであり、そのデータ貢献は主にメーカーのチャネル判断に使われます。経営上の見返りが見えなければ、アップロードは追加監督として理解されやすくなります。

技術採用と組織採用

システムは操作コストを下げられますが、営業の推進コスト、販売代理店の信頼問題、職能部門ごとの異なる管理要求を自動では解決できません。

規模拡大と指標ガバナンス

2024 年 8 月ごろ、目標は Top 500 社から 800 社超へ拡大し、新たに約 400 社が加わりました。その後プロジェクトは目標、集計方法、管理責任を改めて明確にする必要がありました。

05 / HOW I MOVED IT FORWARD

01

発見と立ち上げ

2023 年 2 月初旬に在庫と分销データの差異を発見し、1 週間以内に立ち上げと方案確認を完了しました。

02

収集経路の評価

販売代理店の意愿とシステム条件を調査し、基幹連携、プラグイン導入、原始ファイルアップロードの三案を比較しました。

03

迅速な開発と稼働

2 週間未満で元ファイル自動解析ソリューションの開発を完了し、同時に 4 名のカスタマーサポートを採用して初期稼働を支援しました。

04

調査と協同推進

初期には販売代理店意愿、営業推進コスト、職能協同を中心に調査しました。2024 年 8 月の目標拡大後は、利益試算、政策沟通、統一トークを通じて販売代理店の協力を進めました。

05

目標と仕組みのガバナンス

2024 年 8 月に本部の目標と管理メカニズムの再設定を推進し、年末には 75% の稼働目標を形成しました。事業部ごとにインセンティブ、稼働、アップロードなどの管理指標を設計しました。

06 / MY CONTRIBUTION

私が具体的に行ったこと

01
低摩擦方案の決定

三つのデータ取得経路を自ら評価し、最終的に販売代理店の原始ファイルアップロードとシステム自動解析を選び、販売代理店の改造と整理コストを下げました。

02
販売代理店の受け入れを推進

販売代理店の利益試算で相手のビジネスを分析し、統一された営業トークと政策支援沟通を組み合わせ、データ共有を一方的な要求から協力共赢へ近づけました。

03
展開メカニズムの構築

営業に対してコミュニケーションの重点と協力範囲を研修し、二つの事業部の目標と管理要件に合わせて異なるインセンティブ案を設計しました。

04
指標と異常のガバナンス

稼働の定義を自ら調整し、稼働率、アップロード率、異常率、処理率、修正率を分解し、営業または地域担当が責任に応じてシステム問題を処理するよう推進しました。

システム操作、ファイル解析、異常分派は方案実装の証拠です。プロジェクトの重点は、これらの能力を販売代理店が受け入れ、営業が推進でき、本部が管理できる机制にどう組み立てたかにあります。

07 / OUTCOME & METRIC

結果はどう変化したか

  • 2023 年 6 月:Top 500 社の販売代理店上线率は約 65%
  • 2024 年 8 月:事業部分割により、目標は 800 社超へ拡大し、新たに約 400 社が追加。統計口径調整後、段階的な上线率は約 53%
  • 2024 年末:目標再設定と管理机制调整により、上线率は 75% に到達
  • 2025 年 2 月:固定レポート上の全体事業部上线率は約 85% に到達。システム上线、データアップロード、異常処理を分けて管理し、問題処理がより规范化

08 / WHAT REMAINS

プロジェクトが残した方法

このプロジェクトで確認したのは、流通デジタル化はシステム稼働だけではなく、データの出所、販売代理店の意思、営業推進、組織目標、指標定義を同時に管理する必要があるということです。データは中間の証拠層を提供しますが、本部が目標を再設定し、事業部が適切なインセンティブを採用し、異常に責任者がいる時に初めて管理行動へ入ります。